讨论选择
区分你想实现的结果与提出的方案。先用证据、权威一手资料和适用的成熟实践检验这一假设,再推荐做法。
陪你思考,也帮你推进工作
讨论想法,找出薄弱假设,再把经过思考的决定变成可以验证的行动。
适用于 Codex、Claude Code 和 Cursor
1 / 3 · 分析:明确目标
CEO AI / 01
CEO 帮你判断什么值得做,再组织后续工作。如果你的工具支持,还可以让其他 AI 助手参与。
CEO AI / 01 / 03
区分你想实现的结果与提出的方案。先用证据、权威一手资料和适用的成熟实践检验这一假设,再推荐做法。
把任务拆成清楚的步骤。如果应用支持,可以请其他 AI 助手参与。
对代码运行测试,对文字查找矛盾,对计划检查遗漏,并说明哪些部分还没有验证。
CEO AI / 内置安全检查
在本地检查选定的技能和代理。CEO AI 在获批目录中查找风险信号,不运行其中的内容。
开启新会话,选择主技能。安装本身不会启动检查。
发送现成的请求,先确认目录范围和私密报告的保存位置。
了解风险信号、未检查部分,以及建议的下一步。
信任状态保持未验证。没有发现问题并不证明安全,报告也不授予执行权限。
CEO AI / 记忆
获批的模板和已验证的经验可以帮助下一项任务。由你决定 CEO AI 记住什么。
记忆默认关闭
项目模板示例
提出新设计前,CEO 会检查现有组件和适用实践。比较有意义的方案并提供来源,然后说明应该复用还是新建。
项目经验与跨项目偏好分别保存。每次保存都会告知你。可以要求查看、修改、删除或关闭记忆。读取的记录可能进入 AI 应用的模型上下文。
“显示我的 CEO AI 记忆”
记忆与模板 ↗CEO AI / 适合你的工作
CEO 最初用于软件开发。同样的方法也适用于需求说明、客户方案和研究问题:明确目标、讨论选择、完成工作,再检查结果。
你的任务
“报告生成太慢了,要不要重写整个服务?”
检查测量数据,比较局部修复与重写的成本,并制定实施和测试计划。
有测量依据的改动、测试结果,以及是否重写的决定。
你的任务
“我们要推出新产品,但推广预算有限。”
明确受众和卖点,质疑渠道假设,起草宣传文案并设计小规模实验。
推广简报、文案草稿和衡量实验结果的计划。
你的任务
“帮我准备与潜在客户的会议。”
根据你的笔记识别客户问题、尚未回答的问题,以及方案中缺乏依据的承诺。
会议议程、需求访谈问题和待审核的提案草稿。
你的任务
“三个项目都重要,但团队只能先做一个。”
比较目标、工作量、依赖关系和延期成本,检查优先级,并明确什么证据会改变决定。
决策说明、工作顺序和重新评估计划的条件。
你的任务
“用户在这个流程中放弃了,应该改哪里?”
审视已有证据,区分可用性问题与假设,并比较设计方案。
修改后的需求说明、用户流程方案和可用性测试计划。
你的任务
“这些资料相互矛盾,帮我理清它们。”
对比你提供的资料,区分结论与假设,指出证据缺口。联网研究需要浏览工具。
附来源的比较、待解决的问题和下一步研究方向。
这些是使用场景示例,不是客户成功案例。结果取决于模型、你提供的材料以及应用可用的工具。CEO 不会自动获得 CRM、广告账户或设计软件的访问权限。
CEO AI / v0.6.0
在 AI 应用中打开你的项目。复制这条消息并发送给智能体,它会阅读说明并安装技能。
适用于 Windows、macOS 和 Linux。助手会检查插件支持情况,也可以选择仅安装到项目。
安装后开启新会话。 插件: ceo-ai:ceo-ai (Codex), /ceo-ai:ceo-ai (Claude Code). 项目技能: $ceo-ai (Codex), /ceo-ai (Claude Code, Cursor).
插件使用应用的目录和缓存,包括用户级设置。项目安装程序则把技能保存在项目内。
插件安装与迁移 ↗一个包含所需说明的技能。不安装新模型,不创建账户,也不会自动注册其他智能体。
内置检查不需要 Docker;独立的 CEO AI Security 模块才需要。支持的平台和设置方法见单独的 Docker 指南。
CEO 检查你提出的方案是否有助于实现目标。建议应基于证据、权威一手资料和适用的成熟实践,并明确说明缺口。决定权在你,赞同或反对都不应是自动反应。
已在 macOS 上检查插件安装、更新、卸载和技能发现。项目安装程序通过 Windows、Linux 和 macOS CI 验证。尚未验证模型调用。版本和限制见插件说明。
保留文件,让智能体说明冲突或缺少的权限。帮助文档介绍了找不到技能、更新中断以及从旧版迁移的处理方法。
AI 会出错,第二个 AI 的审查也可能出错。CEO 不会获得额外权限,也不能替代项目要求的安全审查。